30天，一件小事：它能如何改变你？

在快节奏的现代生活中，我们常常渴望掌握新技能，无论是编程、乐器、绘画还是运动，但又苦于时间稀缺，迟迟不敢开始。你是否曾想过，仅仅坚持一件事30天，会带来怎样的改变？

在YouTube上，有一个累积观看接近4000万的TED演讲，它提出了一个引人深思的理论：每天投入40分钟，坚持30天，累积大约20小时，你就能学会任何一门新技能。

是的，你没听错，不是200小时，也不是2000小时，仅仅是20小时。当然，这20小时并非让你成为奥运冠军或行业专家，而是让你能够比较体面地使用某项技能，具备初步的实践能力和信心。演讲者本人就用这个“20小时理论”，成功学会了瑜伽、编程、盲打、围棋、弹琴、乃至冲浪等多项技能。

那么，这20小时究竟是如何“炼成”的，以及这30天的坚持会带给我们什么？

20小时学习的四大核心步骤

这并非盲目的“苦练”，而是有策略的“巧练”。演讲者强调了四个关键步骤，它们是高效学习的基石：

1. 分解技能：化繁为简

任何一项看似复杂的技能，都可以被分解成一系列更小、更具体的子技能。例如，学习编程可能包括“理解变量”、“编写循环”、“调试错误”等。你的任务是找出其中最常用、最能快速产生效果的核心小技能，并优先练习它们。这能让你迅速建立起“我能行”的信心，并看到初步的成果。

2. 学习足够理论以自我纠正：拒绝“理论陷阱”

不要陷入无休止的理论学习中。目标是阅读3-4本（或更少）关于这项技能的基础教材或教程，学习到能够让你在练习时，可以识别出自己哪里做得不够好、需要进步的地方即可。过多的理论会拖延你的实践进程，而真正的学习和提升往往发生在动手的那一刻。

3. 移除学习障碍：创造无干扰环境

“磨刀不误砍柴工”，清除一切可能让你分心的因素是成功的关键。在练习时，请关掉手机通知，准备好所有需要的工具（例如，如果你要学习吉他，确保你的吉他已调好音，乐谱和教程就在手边）。为自己打造一个专注、高效的学习环境，让你的每一分钟都物有所值。

4. 投入20小时专注练习：日积月累，水滴石穿

这是最核心的部分：积累满20小时的专注练习时间。 按照每天40分钟的节奏，这恰好是30天的持续投入。每天坚持，哪怕只是一小段固定的时间，其累积效应是惊人的。你的大脑会逐渐建立新的神经通路，肌肉会形成记忆，技能会在无形中得到强化。

坚持30天，你会看到这些变化：

当你按照这个方法，真正将一件事坚持30天后，你会体验到以下几个层面的蜕变：

• 技能的初步掌握与自信心的飞跃： 经过20小时的有效练习，你会发现自己真的能“体面地”使用这项技能了。无论是流利地敲出代码、流畅地弹奏一段乐曲，还是自信地用新语言进行日常交流，这种从“完全不会”到“基本掌握”的跨越，将极大地增强你的自我效能感和学习信心。你会发现，学习新事物并非遥不可及。

• 习惯的初步养成与惰性的减弱： 30天的坚持，足以让这项活动在你生活中占据一席之地。最初的抵触和拖延会逐渐消退，它会变得不再那么像一项“任务”，而更像你日常生活的一部分。你的大脑会开始期待并适应这种规律，从而为你未来更长久的坚持打下坚实基础。

• 时间管理能力的提升： 你会发现，即使每天只拿出40分钟，你也能“创造”出时间来学习。这会让你对自己的时间分配有更深的理解和更强的掌控感，从而优化生活中的其他方面，发现原来有这么多“碎片时间”可以利用。

• 韧性与自我纪律的培养： 坚持30天并非一帆风顺，你可能会遇到身体不适、情绪低落、突发事件等干扰。每一次克服困难、重新回到轨道上的努力，都是对你韧性和自我纪律的磨砺。你会变得更强大，更不容易被挫折打倒。

• 身份认同的转变： 当你每天都进行这项活动时，你会开始在潜意识中认同自己是“一个会编程的人”、“一个热爱跑步的人”或者“一个弹吉他的人”。这种积极的身份认同会进一步强化你的行为，形成良性循环。

你的20小时，从何开始？

30天，20小时，这是一个既有挑战性又充满可能性的数字。它提醒我们，学习不一定要漫长而痛苦，只要方法得当，持续投入，即使是看似微不足道的努力，也能汇聚成改变的力量。

现在，是时候问问自己：有什么新技能是你一直渴望掌握的？ 拿起你的笔记本，按照这四个步骤，为自己开启一个为期30天的学习之旅吧！相信我，当30天结束时，你会对自己的潜能感到惊喜。

前言

Java 开发者通常不需要像 C/C++ 开发者那样手动管理内存分配和释放，这得益于 Java 虚拟机（JVM）强大的**垃圾回收（Garbage Collection, GC）**机制。GC 自动地查找并回收不再被程序使用的内存（即“垃圾”），从而避免了内存泄漏和野指针等问题。

然而，GC 并非没有代价。不合适的 GC 配置或算法选择可能导致应用暂停（Stop-the-World, STW），影响性能和用户体验。因此，理解 GC 的基本原理和常用算法对于 Java 性能调优至关重要。

GC 的核心任务：识别垃圾

GC 的首要任务是找出哪些内存可以被回收。现代 JVM 主要采用**可达性分析（Reachability Analysis）**算法来判断对象是否存活：

1. GC Roots: 首先确定一系列必须存活的“根”对象（GC Roots）。常见的 GC Roots 包括：
   • 虚拟机栈（栈帧中的本地变量表）中引用的对象。
   • 方法区中类静态属性引用的对象。
   • 方法区中常量引用的对象。
   • 本地方法栈中 JNI（即 Native 方法）引用的对象。
   • 活动线程。
   • 同步锁（synchronized 关键字）持有的对象。
2. 可达性分析: 从 GC Roots 开始，沿着引用链向下搜索。如果一个对象可以通过任何引用链从 GC Roots 到达，则称该对象是可达的 (Reachable)，意味着它正在被使用，不能回收。
3. 不可达对象: 如果一个对象无法从任何 GC Roots 通过引用链到达，则认为该对象是不可达的 (Unreachable)，即为“垃圾”，可以被回收。

注意： 即使是不可达对象，也至少要经历两次标记过程才真正被回收（涉及 finalize() 方法，但此方法已不推荐使用）。

基本 GC 算法

基于可达性分析找到垃圾后，就需要具体的算法来回收这些空间。以下是几种基础的 GC 算法思想，它们是现代复杂 GC 收集器的基石：

面试官您好，加载大图（高分辨率图）和长图（超高图）是 Android 开发中常见的性能和内存挑战。处理它们的核心原则是 避免一次性将整个原始尺寸的图片完整加载到内存中。我会根据图片类型采用不同的策略：

1. 加载“大图”（高分辨率图片 High-Resolution Images）

这里的“大”通常指图片的像素尺寸远超需要显示它的 ImageView 或屏幕的尺寸。

• 核心技术：降采样 (Downsampling)
• 目标： 在解码图片时就只加载一个缩小版的、内存占用更小的 Bitmap 到内存中，而不是加载完整大图后再缩放。
• 实现步骤：
  1. 仅获取图片边界信息：
     • 创建 BitmapFactory.Options 对象。
     • 设置 options.inJustDecodeBounds = true。
     • 调用 BitmapFactory.decodeStream(), decodeFile(), decodeResource() 等方法。此时，解码器只会读取图片的宽度、高度和 MIME 类型等元数据到 options 中（outWidth, outHeight），不会真正分配 Bitmap 内存。
  2. 计算采样率 inSampleSize：
     • 获取目标 ImageView 的尺寸（reqWidth, reqHeight）。如果 View 尚未布局完成，可能需要通过 View.post() 或 ViewTreeObserver 等方式获取。
     • 比较图片原始尺寸 (options.outWidth, options.outHeight) 和目标显示尺寸 (reqWidth, reqHeight)。
     • 计算一个合适的 inSampleSize 值。该值表示缩小的倍数（宽和高都将缩小 inSampleSize 倍）。关键点：inSampleSize 应该是 2 的整数次幂 (1, 2, 4, 8…)，这样解码效率最高，效果最好。计算逻辑通常是找到一个最小的 2 的幂，使得解码后的图片尺寸（原始尺寸 / inSampleSize）略大于或等于目标尺寸。
     • 例如，可以封装一个 calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight) 的工具方法来实现这个计算逻辑。
  3. 实际解码缩小后的图片：
     • 将 options.inJustDecodeBounds 设置回 false。
     • 设置计算得到的 options.inSampleSize 值。
     • （可选优化）设置 options.inPreferredConfig 为更节省内存的格式，如 Bitmap.Config.RGB_565 (如果不需要 Alpha 通道)。
     • 再次调用 BitmapFactory.decodeXXX() 方法。这次会根据 inSampleSize 加载一个缩小版的 Bitmap 对象，内存占用大大降低。
• 最佳实践：使用图片加载框架
  • 像 Glide, Coil, Picasso 这样的成熟图片加载框架，内部已经完美封装了降采样的逻辑。它们会自动根据目标 ImageView 的尺寸（或通过 override() API 指定的尺寸）来计算并应用合适的 inSampleSize。
  • 因此，在绝大多数场景下，直接使用这些优秀的图片库是加载“大图”的最佳且最简单的方式。

2. 加载“长图”（Very Tall Images / Scrolling Long Screenshots）

这里的“长”指的是图片的高度远超屏幕高度，通常需要用户滚动来查看完整内容。

前言

当我们在浏览器地址栏输入网址时，通常会看到 http:// 或 https:// 开头。虽然只差一个 “S”，但它们代表着截然不同的网络通信方式，尤其在安全性方面。理解 HTTP 与 HTTPS 的区别以及 HTTPS 的工作原理，对于 Web 开发者和关心网络安全的用户都至关重要。

什么是 HTTP？

HTTP (Hypertext Transfer Protocol)，即超文本传输协议，是用于从万维网（WWW）服务器传输超文本到本地浏览器的传送协议。它是互联网上应用最为广泛的一种网络协议，所有的 WWW 文件都必须遵守这个标准。

HTTP 的主要特点：

1. 无连接: 限制每次连接只处理一个请求。服务器处理完客户的请求，并收到客户的应答后，即断开连接（现代 HTTP 版本如 HTTP/1.1 支持持久连接 Keep-Alive）。
2. 无状态: 协议对于事务处理没有记忆能力。每个请求都是独立的，服务器不知道客户端之前的请求历史。这通常需要 Cookie 或 Session 等机制来维持状态。
3. 明文传输: 这是 HTTP 最致命的缺点。所有传输的数据（包括用户名、密码、银行卡信息等）都是未加密的，在传输过程中容易被窃听、截取和篡改。

什么是 HTTPS？

HTTPS (Hypertext Transfer Protocol Secure)，即安全超文本传输协议。简单来说，它就是 HTTP 的安全版本。HTTPS 在 HTTP 的基础上加入了 SSL/TLS 协议，依靠 SSL/TLS 来加密数据包、验证服务器身份和保证数据完整性。

HTTPS 的核心优势：

1. 数据加密: 通信内容通过对称加密和非对称加密技术进行加密，即使被截获，攻击者也无法轻易解密获取真实内容。
2. 身份认证: 通过数字证书验证服务器的真实身份，防止用户访问到仿冒的钓鱼网站。
3. 数据完整性: 通过消息认证码（MAC）校验数据在传输过程中是否被篡改。

HTTP 与 HTTPS 的主要区别

HTTPS 的网络全流程详解

HTTPS 的通信过程比 HTTP 复杂，主要增加了 SSL/TLS 握手 阶段。以下是简化但关键的步骤：

[toc]

1、冷启动时间检测

通过adb命令来检测应用冷启动时间

adb shell am start -W package/Activity路径

运行结果如下所示

• TotalTime：应用的启动时间，包括创建进程+Application初始化+Activity初始化到界面显示。
• WaitTime：一般比TotalTime大点，是AMS启动Activity的总耗时。
• Android 5.0以下没有WaitTime，所以我们只需要关注TotalTime即可。

Starting: Intent { act=android.intent.action.MAIN cat=[android.intent.category.LAUNCHER] cmp=***/***.SplashActivity }
Warning: Activity not started, intent has been delivered to currently running top-most instance.
Status: ok
LaunchState: UNKNOWN (0)
Activity: ***/***.MainActivity
TotalTime: 785
WaitTime: 787
Complete

2、冷启动时间消耗在哪

2.1、MultiDex耗时

apk的编译过程

• 1、打包资源文件，生成R.java文件（使用工具AAPT）
• 2、处理AIDL文件，生成java代码（没有AIDL则忽略）
• 3、编译 java 文件，生成对应.class文件（java compiler）
• 4、.class 文件转换成dex文件（dex）
• 5、打包成没有签名的apk（使用工具apkbuilder）
• 6、使用签名工具给apk签名（使用工具Jarsigner）
• 7、对签名后的.apk文件进行对齐处理，不进行对齐处理不能发布到Google Market（使用工具zipalign）

为什么需要使用MultiDex

在apk编译流程的第4步，将class文件转换成dex文件，默认只会生成一个dex文件，单个dex文件中的方法数不能超过65536，不然编译会报错：